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华晨宝马联合培养博士生项目

华晨宝马联合培养博士生项目是华晨宝马与国内一流大学合作的人才联合培养项目，采取校企双导师制，为有志于深入研究并解决实际问题的博士研究生候选人设计，旨在为汽车行业培养适应跨国公司要求的青年技术高端创新型人才。

作为博士培训生，你会拥有比普通员工更广阔的网络和平台深入了解宝马集团，为未来物色最适合的工作岗位，并获得宝贵的内部推荐资格。为期四年的时间里，各类的专业培训、丰富的交流活动、主题研讨会帮助你快速成长并提高职场竞争力，丰厚的研究资助金也会帮助你专心地完成工作和学业。

目标人群

2020年秋季入学的博士研究生

项目周期

四年，2020年9月至2024年8月

项目模块：

项目主要内容及实践安排：

报名资格与要求：

具体课题：

No.	Ph.D. Topic 博士生课题
课题1	Analysis and Test Cases Design of Local Power Grid Characteristic Impacts to EV-Charging 中国本地电网特性对电动汽车充电影响的分析与测试案例设计
课题2	Dynamising Production planning and Control processes using and connecting separate data sources and complex parameter grids with AI approach. 通过AI方式，基于系统复杂数据源及参数分析，制定出动态灵活的生产排产和生产控制方案
课题3	Predictive fault recognition across multiple sources using real time big data analysis. 使用实时大数据进行跨多个源预判性故障识别分析
课题 4	The predictive strategy research of equipment maintenance based on machine learning and machine vision under big data. 大数据背景下基于机器学习和图像识别的设备维护预防性策略研究
课题 5	Based on Big Data Analysis and Deep Learning, Improve Defects Detection Efficiency of Press Shop 基于大数据分析与深度学习提高冲压车间缺陷检测效率
课题 6	Digital Green Plant Manufacturing Process based on Sustainability and Environmental Protection 以可持续性和有关环境为基础的数字化绿色工厂制造工艺
课题 7	EC quality improvement: Deep learning reaction mechanism of PT/EC, process and material for quick solution and quality improvement 电泳质量改善：深入研究汽车涂装前处理及电泳反应机理，为快速问题解决及质量改善要需深入研究工艺过程及材料
课题 8	A Deep Study on Packaging Structure and Material Evaluation Module 对物流器具结构及材料评估模型的深度研究

（注：以上为初版课题仅供参考，终版课题将于8月正式公布）

报考资格与流程：本项目不影响各大学招考流程。请见各合作院校招生简章，按照各大学博士生招考流程正常报考。

2020年项目官方合作大学：东北大学、大连理工大学、沈阳工业大学。

注：通过公司、导师以及大学三方考核的同学，方可加入华晨宝马联合培养博士生项目。