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6月14日:华为云BU-人工智能部门2019届实习生宣讲会

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  • 单位性质:未知
  • 单位行业:未知
  • 单位规模:未知
  • 宣讲时间:2018-06-14 15:30-16:30(周四)
  • 宣讲学校:浙江工业大学
  • 宣讲城市:浙江省 - 杭州市
  • 宣讲地址:屏峰校区-就业指导中心(健行楼B112)

 

 

华为Cloud BU EI服务产品部实习生招聘,期待您的加盟!

 

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华为云EI服务产品部

华为云的EI(Enterprise Intelligence)企业智能服务是AI技术与企业业务场景的深度融合,定位于业务智能的桥梁,方便企业快速应用人工智能,让企业数据“慧”说话,让企业更智能。基于AI技术,华为致力打造一个开放的、智能的平台,提供更多的面向企业业务场景的新服务。华为云与EI的结合,让华为云更加智能,借助创新技术赋能产业新价值。目前华为云的EI服务已经在华为自身,金融行业,运营商,健康医疗,公安等领域有了广泛的商用。

价值成就客户,软件引领未来,我们正在寻找未来的技术精英,热情欢迎优秀学子的加入!

 

计算机视觉算法工程师

工作职责

在这里,你将有机会接触到最顶尖的计算机视觉技术前沿,超级丰富的计算资源和数据,极具挑战的产品需求,以及一流的业界专家交流。在这里,你将负责:

1、计算机视觉算法研发与产品开发,包括但不限于人脸识别、人脸属性识别、目标检测、目标分类、目标属性识别、图像分割、图像解说、目标跟踪、视频分割、视频语义提取、文字检测、人体重识别、图像生成、图片审核等顶级技术领域。

2、深度学习算法的研发,特别是在计算机视觉领域的应用研究,以及模型加速、模型加密、模型量化等研发。

【任职要求】

业务技能要求:
1、本科及以上学历,硕士和博士优先,计算机视觉相关经验;

2、具备良好的动手能力,熟练掌握C/C++、Python等语言,掌握一种以上深度学习框架,掌握Opencv等基础库的使用;

3、掌握一定计算机视觉基础知识、深度学习、经典机器学习等。有实践经验者优先;

4、具备一定的科研能力,能快速理解paper,具备算法创新能力者优先;

 

 

机器学习、深度学习算法工程师

工作职责

华为将长期专注于统计机器学习、深度学习、强化学习等基础算法和平台,同时探索其他前沿的各种机器学习技术,如迁移学习、小样本学习、主动学习、元学习等。基于AI和机器学习技术的使能,我们将提供业界领先的机器学习平台。在这里,您的职责包括但不限于:

1、负责统计机器学习、深度学习、强化学习等模型的研发工作,包括但不限于基础的算法或模型,如CNN、RNN、DNN、DQN等;

2、支撑以上模型的基础算法或算子优化,如模型压缩、卷积算法加速等,实现极致的性能;

3、负责大规模分布式凸优化和非凸优化算法、高性能通信技术的研发,充分挖掘软、硬件的优势,实现业界领先的AI框架和平台;

4、负责一站式的端到端AI平台,包括智能标注、特征工程、模型开发、自动学习和训练、推理等。

【任职要求】

业务技能要求:

1、本科及以上学历,硕士和博士优先,计算机、数学等相关专业;

2、具备一定的编程能力,至少熟悉C/C++, Python,Java中的一种编程语言;

3、掌握深度学习、经典机器学习等相关知识,并且有一定的领域应用经验,比如计算机视觉、NLP、智能控制等,有实践经验者优先;

4、具备一定的科研能力,能快速理解paper,具备算法创新能力者优先;

 

自然语言处理算法工程师 

工作职责

在这里,你将与业界NLP专家一起工作,有机会与来自全球的NLP领域大牛交流,参与华为业界领先的AI平台的核心产品设计、研发、交付。 你将会:

1、负责自然语言处理的算法研发,包括但不限于语义分析、意图识别、人机对话、机器翻译、知识图谱、命名实体识别等;

2、负责NLP前沿问题的追踪和研究,并结合到实际应用场景提供基于EI领域的技术解决方案。

【任职要求】

业务技能要求:

1、计算机、软件相关专业本科及以上学历;

2、熟练掌握至少以下语言中的一种:C/C++/Java/C#/GO/Python/PHP/Python/Shell等编程语言及脚本语言;

3、熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法,能运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题,有大数据处理的实战经验;

4、精通自然语言处理领域的底层技术,有实际成果并发表在自然语言处理国际顶级会议、期刊者或者有竞赛经验并成绩优异者优先;

5、具备团队意识,与他人合作良好,最好具有团队协作的经验。


人工智能软件开发工程师

工作职责

在这里,你将与业界AI专家一起工作,有机会与来自全球的AI顶尖科学家交流,并参与华为业界领先的AI平台的架构设计、开发、验证,交付;你将会:

1、参与华为深度学习平台架构设计及开发,围绕端云协同的软硬件优化,促进深度学习平台竞争力构建,支撑深度学习相关业务;

2、参与AI平台整体规划,根据AI平台的主要研究方向,承担关键技术设计、开发、验证;并结合实际应用场景不断优化提升;

【任职要求】

1、本科及以上学历,硕士和博士优先;

2、精通JAVA软件开发,并至少熟练掌握以下语言中的一种:C/C++/GO/Python/PHP/Python/Shell等编程语言及脚本语言;

3、具备良好的基础理论,了解 RNN/CNN理论,了解深度学习发展趋势和业界动态;

4、在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等某一领域有较深的研究者优先;

 

职位编号 职位名称 需求专业 需求人数
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武汉科技大学 2018-03-29 14:30 黄家湖校区逸夫楼70308报告厅
北京理工大学 2018-04-11 19:00 唯实报告厅