香港中文大学（深圳）数据科学学院2025年全日制硕士项目全面开启招生。目前招生的全日制硕士项目有：数据科学理学硕士项目、金融工程理学硕士项目、人工智能与机器人理学硕士项目、生物信息学理学硕士项目。
各项目为申请制，申请人无需参加全国硕士研究生统一招生考试，无需保研资格。大学为符合毕业条件的毕业生颁发教育部认证的“香港中文大学”硕士学位。项目将采用滚动制招生方式，符合要求的同学可尽早申请。
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项目介绍
四个硕士项目：数据科学理学硕士项目、金融工程理学硕士项目、人工智能与机器人理学硕士项目和生物信息学理学硕士项目。
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数据科学理学硕士项目
（M.Sc. in Data Science）
数据科学理学硕士项目由香港中文大学（深圳）数据科学学院和经管学院共同开设，并与深圳市大数据研究院和深圳高等金融研究院合作。项目旨在使学生掌握大数据及商业分析方面的基础理论知识和专业技能，接触到支撑大数据技术的前沿理论与方法，并能在商业、政府、安全、医疗、生物、自然科学、环境等领域中充分利用所学知识解决与大数据采集、管理及分析相关的问题。学生可以在就读期间参与到业界实习、实验室科研、海外交换，亦或修读更多课程。两所学院及硏究院的优秀师资将共同担任项目授课教师。
金融工程理学硕士项目
（M.Sc. in Financial Engineering）
香港中文大学（深圳）金融工程硕士项目创立于2015年，是数据科学学院与香港中文大学沙田校区工程学院合办的全日制授课型学位课程项目。该项目旨在通过深入而坚实的金融工程理论和实践的训练，帮助立志投身于证券、银行、基金、金融风险管理、策略咨询、量化投资等行业的学生掌握相关金融知识，定量分析方法以及程序设计技术，使之具备应对迅速发展的中国以及国际金融市场所带来的挑战的能力。近年来，项目在传统金融工程课程基础上，又开设了机器学习、数据科学、量化投资、区块链应用等新课程，以增强毕业生综合竞争力。
除“中国金融市场概论”外，项目为全英文授课。学制两年，包括秋季、春季以及夏季（短）三个学期。学生要求通过5门必修课和至少5门选修课的学习达到毕业要求（至少 30 学分）。项目不断推进与企业合作，同时鼓励学生积极参与实习和科研，使其在校期间就有机会发挥所学，服务企业与社会。在国际化方面，项目已经与Bocconi University 金融硕士项目建立了学生交换机制，同时我们亦与Questrom Business School of Boston University 的数理金融与金融科技硕士项目一起推出合作学位课程。
人工智能与机器人理学硕士项目
M.Sc. in Artificial Intelligence and Robotics
人工智能与机器人理学硕士项目是由香港中文大学（深圳）数据科学学院和理工学院共同开设，依托于港中大（深圳）数据科学学院、理工学院及深圳市人工智能与机器人研究院的优秀师资和科研力量，旨在培养人工智能与机器人领域的尖端人才。项目提供两个细分方向供学生选择：人工智能和机器人。学生将掌握计算机科学、人工智能和机器人领域的基本理论，并在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、自动化、智能系统和人机交互等领域深入学习。毕业前，学生将有机会参与到实际研究课题项目中，包括与海外知名大学、国内知名企业合作，提高实践技能和解决问题的能力，为未来深造或就业做好充足准备。毕业后，学生将成为人工智能和机器人领域的专业人才，为粤港澳大湾区和整个国家信息技术快速发展助力。
生物信息学理学硕士项目
M.Sc. in Bioinformatics
生物信息学硕士专业是一项跨领域的学科，由香港中文大学（深圳）医学院和数据科学学院共同开设，涵括生命科学、计算科学与数据科学、物理、化学、统计等基础学科知识。近年来，生物信息学已成为现代生物医学研究不可或缺的关键支点，从生物大数据中挖掘新颖的生物标志物与分子调控机制，进而研制出疾病诊断与治疗的方案，在生物技术及生物制药行业中的权重日益增长。在国家与企业的大力支持下，粤港澳大湾区的生物医药产业正快速增长，其中新药开发、检测试剂研发、医学临床应用更是知识密集产业。本项目将进一步借助香港中文大学（深圳）医学学科群、生命科学、数据科学等方面发展优势，培养市场紧缺的且具有生命科学与新药开发专业知识的跨学科人才。
学生就业
毕业生就业城市主要分布在北上广深等一线城市，被众多知名企业和学府录取。毕业生在充满竞争的就业市场中表现出极强的竞争力。
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申请指南
网申地址
https://pgapply.cuhk.edu.cn/
报名费
申请费为人民币600元（一经缴费，不设退费）
申请时间
硕士项目 | 开始时间 | 截止时间 | |
数据科学 & 人工智能与机器人 | 第一轮: 2024.10.1 | 第一轮： 2024.11.30 | |
第二轮： 2024.12.1 | 第二轮： 2025.2.28 | ||
第三轮： 2025.3.1 | 第三轮： 2025.4.30 | ||
金融工程 | 2025年申请已开放 | 2025.4.30 | |
* 数据科学硕士项目、人工智能与机器人硕士项目的入学奖学金仅适用于上述三个主要轮次的申请者，建议尽早提交申请。
申请要求
数据科学理学硕士项目：
不限专业，掌握扎实的数理及编程基础知识。
金融工程理学硕士项目：
不限专业，对金融工程感兴趣。
人工智能与机器人理学硕士项目：
具有理工科专业背景的申请人优先考虑，欢迎跨专业报考。
授课型研究生课程申请资格：
（符合以下要求之一）
毕业于国家教育部认可的大学，获得学士学位，荣誉等级不低于二等。
毕业于国家教育部认可的大学，获得学士学位，成绩不低于“B” ①。
等同大学本科的资历。
英语要求：
（符合以下要求之一）
在中国香港地区的大学取得学位②或修读并完成以英语为教学语言的学位课程。
在下列任一英语语言考试中取得如下要求的成绩③：
a. 托福：550（笔试）/79（机考/在家考）
b. 雅思（学术）：6.5（考试中心/Online）
c. GMAT：Band 21 (Verbal)④
d. GMAT：Focus Edition: Band 78 (Verbal);
认定的其他有效证明。
（具体解释权归各项目所有）
备注:
① 成绩 “B” 可参考3.0/4.0或80/100，最终以成绩单为准。
② 基于默认中国香港地区的学位课程均以英语授课。请注意香港中文大学（深圳）研究生院仍可要求申请人提供其他相关证明文件，以证明其英语水平符合要求。
③ 托福和雅思成绩自考试之日起两年有效。GMAT成绩自考试之日起5年内有效。
④ GMAT: Band 21(Verbal)这一最低入学要求将保留至其分数有效期结束。
申请材料
学历证明
本科学位证（及学信网认证报告）、毕业证（及学信网认证报告）或在读证明。
大学成绩单原件
需教务处或学院盖章，其中需列明全部曾修读的科目及考试成绩。如成绩表未注明均分或成绩等级，则需提供均分证明。(中文或英文，盖有毕业院校公章）。
英语能力考试成绩单原件
雅思、托福或GMAT。
个人简历（英文）和个人陈述（英文，600字左右）
金融工程项目个人简历和陈述中英文皆可，且无字数要求。
身份证正反面扫描件
两封推荐信（落款需含推荐人签字）
申请数据科学项目要求至少1封学术导师的推荐信。
其他支持性文件
如有需要，或会要求申请人提交补充资料或证明文件。
备注:
各研究生课程可能会有特殊的入学申请要求，详见各项目官网。
