招聘单位基本情况
招聘单位 | 杭州览众数据科技有限公司 | 单位性质 | 其他企业 |
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单位行业 | 信息传输、软件和信息技术服务业 | 联系人 | 唐欣汝 |
联系电话 | 186****3779 | 联系邮箱 | **** |
职位情况
工作地点 | 浙江省杭州市 | 职位性质 | 全职 |
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职位类别 | 其他专业技术人员 | 平台在线简历 | 不接收 |
简历投递要求 | 全校学生 | 简历接收截止时间 |
数据分析师(杭州、厦门、深圳) | 【岗位职责】 1、在售前和项目阶段提供数据分析和建模支持; 2、使用公司产品和其他模型等工具进行数据分析; 3、熟悉零售行业,理解客户业务需求,通过数据进行探索分析,挖掘客户问题; 【技能要求】 1、统计学、数学、计量经济学、金融学、计算机等相关专业,本科及以上学历,曾经参与过比较完整的数据采集、整理、分析等工作或实践者优先; 2、具有一般水平的数学、统计学和计算机相关知识,了解常用的数据分析方法、数据挖掘以及机器学习,理解并能使用常用的基本模型; 3、熟练使用Excel、Word、PPT等办公软件; 熟练使用R、SAAS、Python、Tableau等至少一种分析工具;会SQL、MySQL、Oracle者优先; 4、具备良好的学习能力、逻辑分析能力、数据分析能力、组织沟通能力、执行能力等;愿意分享和承担责任,抗压能力强,接受一定程度的出差安排; 5、对数字比较敏感,对商业和业务逻辑敏感者优先考虑; |
前端(杭州) | 【岗位职责】 1、参与项目或产品的需求评审; 2、与后端、UI、测试、产品等协作完成页面功能模块的开发。 【技能要求】 1、熟悉HTML、CSS布局 2、会Angular、Vue、React其中一种框架; 3、对前端开发有持续热情,善于团队合作,责任心和主动性强。 |
后端(杭州) | 【岗位职责】 参与项目或产品的需求评审以及技术方案评审,根据技术方案能够开发对应的简单功能。 与前端、数仓、测试、产品等协作完成部分功能模块的开发。 【技能要求】 计算机相关专业,熟悉数据结构,具备一定的编程能力,ACMer 优先。 熟悉Python编程语言,了解相关库和框架,例如 pandas、flask等。 熟悉SQL,使用过主流的数据库。 责任心强、具有较强的业务理解能力、良好的逻辑思维和语言表达能力。 |
财务(杭州) | 【岗位职责】 1、付款凭证编制与录入; 2、凭证的整理与装订; 3、银行变更事项处理; 4、每周拉取银行回单及对账单; 5、工商变更协助; 6、其他临时需要处理的事项; 期望到岗时间:尽快,每周出勤2-3天 |
实施顾问(杭州、深圳、厦门) | 【岗位职责】 1、负责零售行业数据驱动的人工智能解决方案实施工作 2、通过业务调研,详细了解客户的业务需求,在公司标准产品的基础上,结合一定的个性化开发,实现客户需求功能; 3、UAT期间协助客户进行智能决策数据的审核验证; 4、推动项目上线验收。 【技能要求】 1、计算机、经济学、统计学等相关专业,本科及以上学历;在校有一定的实践经验, 班级干部、学生会/社团等干部优先考虑; 2、协助项目经理开展业务调研、需求整理、方案设计、数据测试验证等工作; 3、协助项目经理管理项目团队、跟进项目进度、对接客户日常会议、整理会议纪要/周报等; 4、协助项目经理推动项目上线、项目验收等工作; 5、性格开朗,喜欢对外交流;学习能力强,自驱力强,乐于挑战;接受一定程度的出差安排; 6、熟练使用Word、Excel、PPT等办公软件;会SQL、MySQL、Python者优先考虑; |
算法(杭州) | 【岗位职责】 1、理解行业领域知识,剖析客户需求,进行探索性分析,构建解决方案; 2、根据方案编写模型代码,结合技术和业务逻辑构建合理的评估指标,对模型效果进行评估; 3、负责在各项目数据集上进行模型测试,收集问题反馈,分析原因,编写测试报告; 4、根据测试报告,不断完善方案,提高模型效果。 【技能要求】 1、具备较强的理解能力、抽象思维能力和快速学习的能力,有强烈的责任心和奉献精神,做事认真积极有耐心,沟通意识强; 2、有科学的问题分析方法论、良好的编程习惯以及撰写技术文档的习惯; 3、应用数学、统计学、通信工程等专业应届毕业生优先; 4、熟悉基本的SQL语法,熟练使用Python语言以及一些常用的数据分析建模包,如numpy、pandas、matplotlib、sklearn等; 5、有比较扎实的统计学基础,理解一些常用的时间序列方法、数据挖掘方法和机器学习算法的原理,并有一定的实践经验。 |
大数据(杭州) | 【岗位职责】 1、理解业务需求,参与需求评审,制定较优的解决方案; 2、与后端、算法、测试、产品等协作完成数据需求的开发。 【技能要求】 1、熟悉SQL脚本编写,掌握至少1种主流数据库,Postgres优先。 2、熟悉数据仓库相关概念;了解ETL操作。 3、了解python语言开发; 4、了解hadoop等大数据框架。 5、对数据开发有热情,认真仔细。善于团队合作,责任心和主动性强。 |